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Todo proceso de digitalización nace de un esfuerzo de ingenería articulado a través del desarrollo. Más allá de sintaxis particulares y modelos o estilos de codificación, resulta especialmente importante prestar atención a las formas en la que es posible construir software hoy en día desde distintos paradigmas y modelos arquitectónicos. Si bien esto es cierto, cada lenguaje impone una interpretación del paradigma al que da soporte y cada esfuerzo de arquitectura hoy vive desplegado directamente sobre el código. Dentro de Ingeniería & Desarrollo centraremos nuestra atención en describir diferentes modelos, patrones, estilos, principios, técnicas y mecanismos que conforman la base conceptual de los más relevantes paradigmas de construcción de software y ello lo haremos desde los ojos del desarrollador de soluciones de software. Si se dedica a desarrollar software, tal vez esta categoría le resulte un punto de referencia relevante para aprender sobre la actividad de desarrollo desde una perspectiva no tan habitual.

La data se ha convertido en un revulsivo en los últimos años. Las organizaciones parecen haber hecho, de manera consciente o inconsciente, un giro copernicano hacia nuevos modelos de operación donde los datos toman el protagonismo en detrimento de la lógica empresarial abanderada de generaciones anteriores y que parece haber sido relegada hacia soluciones verticales en la nube. Hoy por hoy los datos son el principal activo de negocio, el actor fundamental en torno a los cuales gira toda la actividad. Porque el valor esta en ellos mismos como punto de operación germinal. De los datos se obtiene información y conocimiento. De hecho sólo donde hay datos hay inteligencia de negocio y donde hay muchos datos hay mucha inteligencia. Parecemos haber aprendido el mantra del data centric y data driven sin saber muy bien las diferencias que existen entre estos y una pléyade de otros muchos conceptos de reciente acuñamiento. En Data & Inteligencia Artificial dedicaremos nuestra atención a discutir estrategias, modelos, arquitecturas, principios y aproximaciones de innovación dentro de este área.

Crear una organización implica crear un colectivo social. Cuando ese colectivo se pone a trabajar de forma intencional en relación a un marco de objetivos se crea una cultura de desarrollo y desempeño. Las costumbres, ceremonias, actitudes, creencias y valores dentro del colectivo caracterizan la cultura. Las personalidades, ambiciones, intereses, emociones e influencias condicionan la misma. Crear valor de negocio siempre se expresa antes como un esfuerzo contra la cultura que en un acto de procedimiento. Al abordar iniciativas de digitalización, creamos activos tecnológicos, flujos de inteligencia sobre el dato, modelos experienciales, procesos de innovación de negocio, y un largo etcetera. Sin embargo, a la postre, solo estamos dedicando esfuerzos de cambio sobre nuestro modelo de cultura. Y es que sólo así se consigue que esa realidad social fluya de forma mas coordinada y cohesiva. Conocer el contexto donde se opera e identificar las palancas de cambio cultural preceptivas es fundamental para el éxito empresarial. Agile & Cultura es una categoría dedicada a la discusión sobre todos estos aspectos.