Javier Vélez Reyes - Posters

Inteligencia Artificial

Neuronas Artificiales & Clasificadores

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Javier Vélez · 19/03/2025

Si te doy un punto, serás capaz de trazar infinitas rectas que pasen por el. Si te doy dos, solo podrás trazar una. Si te doy una nube de puntos no serás capaz de trazar recta alguna. Para este último escenario los matemáticos y estadísticos nos vienen al rescate ideando una recta imaginaria que sea la solución de mejor ajuste promedio a todos los puntos de la nube. Pues bien, exactamente eso es lo que hace una neurona artificial en su etapa de entrenamiento. Con cada nuevo punto de entrada la recta se reajusta para encontrar la mejor solución de compromiso. Al conjunto de puntos utilizados para articular esta solución se le llama datos de entrenamiento, a la recta así obtenida se le llama modelo inferido y al procedimiento de reajusta algorítmico sistemático se le llama modelo de aprendizaje. Y es que, como explicaré en próximas semanas esto es lo único que necesitamos para hacer emerger inteligencia en sistemas artificiales.

19/03/2025
12:00