La IA en 2025
Publicaciones & Reflexiones
A lo largo de todo el año 2025 hemos hecho un recorrido por los principales puntos de toque de la Inteligencia Artificial. Comenzamos posicionando la IA en el marco evolutivo de los modelos de experiencia de usuario, separamos polvo de paja al posicionar esta corriente de inteligencia artificial dentro del espacio conexionista, presentamos sus fundamentos teóricos hablando del modelo de neurona artificial y de sus modelos de operación y entrenamiento, abrazamos el debate sobre qué es verdaderamente inteligencia, estudiamos el conjunto de hitos históricos que nos trajo hasta aquí, discutimos como la IA de nueva generación ha supuesto una verdadera conquista del lenguaje que ha revolucionado los modelos de interacción, discutimos los factores de impacto de esta era de transformación digital, presentamos el modelo de madurez de la Inteligencia Artificial discutiendo cada uno de sus horizontes, abordamos los niveles de operación de esta tecnología, y finalmente, presentamos el modelo de referencia de las arquitecturas de Inteligencia Artificial actuales.
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Publicaciones & Reflexiones
Arquitecturas Centradas en IA
Capa de Servicios
Los comandos generados en la capa de operación llegan de manera remota a nuevos servicios ofrecidos públicamente en la nube de Internet. Si hasta ahora los protocolos de interacción en red se limitaban a un modelo de comandos, ahora un nuevo espacio de servicios convivirá con los anteriores. Se tratará de agentes de nube capaces de articular procesos de negociación basados en un intercambio fluido y convergente de mensajes argumentativos. Del lado de la capa de operación anterior eso significará que es posible asimismo distinguir agentes de operación que centren su operativa en el uso de comunicaciones REST convencionales centradas en comandos y otros que se orientarán a levantar canales de comunicación dialógica intencional. Con el tiempo es de esperar que este segundo tipo de interacciones vaya ganando terreno a los modelos de la generación anterior.
Arquitecturas Centradas en IA
Capa de Operación
La capa de operación es la parte nuclear del modelo de referencia que venimos presentados. De la capa anterior nos llega una consulta elaborada que proviene de la interacción del cliente y el proceso de interacción anterior. Ahora esa consulta debe ser procesada por el modelo de lenguaje para cuya resolución debe realizar un plan de acción cuya ejecución implicará a una colección de agentes inteligentes con conocimiento operativo especializado. En los horizontes dialógico y modal (H1 y H2) las capacidades de resolución están centradas en la generación directa de resultados. Al usar modelos deliberativos del horizonte H3 la inteligencia será capaz de diseñar cadenas de razonamiento elaboradas para trazar un plan. Hasta ese punto los agentes serán solo informadores de acciones a realizar (function calling). Pero a partir del horizonte operativo (H4) éstos tendrán la capacidad de atender de manera autónoma sobre cada una de sus tareas encomendadas.
Arquitecturas Centradas en IA
Capa de Contexto
Tras la fase de diálogo nos llega una consulta convenientemente modulada desde las interacciones de cliente. Ahora es el momento de abrigar esa consulta de entrada con un contexto enriquecido que proviene de diferentes puntos de intervención. En primer lugar, la consulta se transforma para encajarla en un marco de pregunta según lo establecido en el diseño intencional de la interacción. En segundo, la consulta se enriquece con el contexto de conocimiento local competente para la naturaleza de la consulta formulada de acuerdo a la técnica de Retrieval Augmented Generation o RAG. Esta capa de contexto es fundamental para centrar el modelo de razonamiento de la arquitectura en el marco de conocimiento especializado del negocio.