IA & Incertidumbre

A lo largo de todo el año 2025 hemos hecho un recorrido por los principales puntos de toque de la Inteligencia Artificial. Comenzamos posicionando la IA en el marco evolutivo de los modelos de experiencia de usuario, separamos polvo de paja al posicionar esta corriente de inteligencia artificial dentro del espacio conexionista, presentamos sus fundamentos teóricos hablando del modelo de neurona artificial y de sus modelos de operación y entrenamiento, abrazamos el debate sobre qué es verdaderamente inteligencia, estudiamos el conjunto de hitos históricos que nos trajo hasta aquí, discutimos como la IA de nueva generación ha supuesto una verdadera conquista del lenguaje que ha revolucionado los modelos de interacción, discutimos los factores de impacto de esta era de transformación digital, presentamos el modelo de madurez de la Inteligencia Artificial discutiendo cada uno de sus horizontes, abordamos los niveles de operación de esta tecnología, y finalmente, presentamos el modelo de referencia de las arquitecturas de Inteligencia Artificial actuales.

Con la llegada de los modelos de lenguaje, por fin la Inteligencia Artificial logró crear sistemas capaces de ofrecer respuestas inteligentes cargadas de creatividad y discrecionalidad operativa. Sin embargo, muchas voces criticas aún dedican su tiempo en revertir estos esfuerzos bajo el terrible malentendido de que solo el determinismo es el único garante de la confiabilidad digital. Si o que queremos son soluciones que respondan con aburrida garantía monótona ante la misma entrada en cada momento del tiempo para eso ya existe el diseño algorítmico. Muy al contrario debemos entender el espacio que ocupa la IA de nueva generación en el lado más creativo y adaptativo de las necesidades empresariales. En este poster defiendo que nuestra misión como arquitectos e ingenieros reside, precisamente, en encontrar el punto medio de equilibrio dentro de ese continuo para ofrecer un comportamiento inteligente que a la misma vez opere dentro de un marco de respuestas confiable. A ese punto le he dado en llamar el Garantismo de la Inteligencia Artificial.

Existen actualmente no pocas voces que, desde un malentendido del panorama digital actual, se empeñan en revertir los esfuerzos ya alcanzados en la creación de sistemas inteligentes, creativos y discrecionales. Creen que solo desde los enfoques más puramente algorítmicos y convencionales se pueden ofrecer soluciones operativas a las necesidades empresariales y por ello intentan convertir a las potentes arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa en sistemas clásicos deterministas. En esta infografía recojo algunos de los espacios de solución más comúnmente aplicados a día de hoy que se alejar de ese determinismo aburrido y abrazan soluciones confiables sin atravesar la frontera del garantismo tal como fue definida en el poster anterior. Síntesis de contenidos, procesamiento de lenguaje, captura e interpretación intencional, recuperación de información y razonamiento argumentativo son solo algunos de los ejemplos más destacados.