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Espacio de Roles
Desde la perspectiva experiencial, la llegada de la Inteligencia Artificial Generativa supone un desplazamiento en los 3 tipos de roles que vienen caracterizando la interacción con la tecnología: Cliente CX, Negocio BX, y Desarrollo DX. Este cambio se modula como una elevación en las responsabilidades obligándonos a abandonar todo perímetro de lo operativo para abrazar un nivel más abstracto de expresión volitiva intencional y de seguimiento evaluativo. Pero lo importante aquí es que ese impulso de escalado deberá hacerse de manera acompasada sobre los 3 perfiles de uso para no romper en frágil entramado de relaciones de conexión que éstos guardan entre sí. No podemos activar la transición evolutiva mirando a los clientes de nuestro negocio si no ponemos a la misma altura a los perfiles de negocio y tecnología.
Espacio de Roles
IA & Incertidumbre
Existen actualmente no pocas voces que, desde un malentendido del panorama digital actual, se empeñan en revertir los esfuerzos ya alcanzados en la creación de sistemas inteligentes, creativos y discrecionales. Creen que solo desde los enfoques más puramente algorítmicos y convencionales se pueden ofrecer soluciones operativas a las necesidades empresariales y por ello intentan convertir a las potentes arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa en sistemas clásicos deterministas. En esta infografía recojo algunos de los espacios de solución más comúnmente aplicados a día de hoy que se alejar de ese determinismo aburrido y abrazan soluciones confiables sin atravesar la frontera del garantismo tal como fue definida en el poster anterior. Síntesis de contenidos, procesamiento de lenguaje, captura e interpretación intencional, recuperación de información y razonamiento argumentativo son solo algunos de los ejemplos más destacados.
IA & Incertidumbre
Incluso atravesada la frontera difusa del garantismo aún existe todo un continuo de soluciones que ofrecen modelos de respuesta funcionales y operativos dentro del ámbito empresarial. Y es que con mayor frecuencia de lo que se cree, las organizaciones requieren de capacidades de inteligencia creativa, adaptativa y discrecional instalada dentro de los procesos de negocio. Me atrevería a decir que incluso más que las soluciones de digitalización determinista clásica. Soluciones de generación de código, de seguimiento y monitorización de la actividad de negocio, toma discrecional de decisiones, reporting y análisis de casos, creación de creatividades o investigación especializada de dominio apoyadas en las capacidades de razonamiento argumentativo son algunos de los ejemplos más prometedores por el momento.
IA & User Experience
Hasta la fecha habíamos abrazado con agrado los modelos de interacción con la tecnología basados en procesos exploratorios, gestuales y transaccionales. Sin embargo, la llegada de la Inteligencia Artificial de última generación se presenta como un autentico revulsivo en este sentido. La IA está presentando muchos factores de impacto en nuestra actividad digital. Pero ante todo propone – e impone – un nuevo paradigma de interacción con la tecnología. Uno que, contrariamente a lo culturalmente establecido, está centrado en el uso del lenguaje natural y dirigido por el diálogo. La experiencia de uso dejará de percibirse como un conjunto de características discretas para entenderse como un continuo argumentativo. El comportamiento de los sistemas, transitará de respuestas formateadas a verdaderos resultados adaptados y contextualizados. Y la evolución de las productos pasará a ser una realidad transparente y dada por hecho a través de realidades de aprendizaje continuo.