El Paradigma de Inteligencia Artificial

El concepto de agente se ha tomado como unidad central de abstracción dentro del nuevo paradigma arquitectónico al que nos ha empujado la Inteligencia Artificial de última generación. Un agente es, ante todo, una entidad autónoma deliberativa capaz de tomar oportunistamente sus propias decisiones en alineamiento con sus directrices intencionales de diseño y sus objetivos e intereses. Es, en ese sentido, una entidad proactiva capaz de tomar la iniciativa para promover cambios en su entorno que le acerquen a la consecución de dichos objetivos. Pero a la vez, también es una unidad de escucha activa y continua que atiende reactivamente a los cambios ambientales que percibe de su entorno. Pero ante todo es una realidad desplegada en el plano social. Dentro de la arquitectura multiagéntica en la que participa muestra un comportamiento racional cooperativo para impulsar los intereses globales de la misma. Hacia fuera, por el contrario, su comportamiento muestra rasgos de competitividad basada en actividades de negociación. ¿Cuáles de estos 5 rasgos característicos ves más maduros en las arquitecturas de hoy?

La verdadera revolución que la Inteligencia Artificial de última generación ha traído a nuestros días es la posibilidad de llevar a cabo el diseño de soluciones de agentes de forma absolutamente declarativa. Las especificaciones clásicas imperativas de corte algorítmico están cediendo espacio de acción a modelos intencionales dirigidos por objetivos que trazan perfiles de comportamiento a los que se adscribe la conducta de cada agente cuando la arquitectura entra en ejecución. Esto significa que, desde la perspectiva del diseñador intencional, un agente debe formularse exclusivamente utilizando lenguaje natural y atendiendo exclusivamente a 4 factores característicos. En primer lugar el rol que juega dicho agente en el marco de la arquitectura y su responsabilidad dentro del espacio del problema. En segundo lugar, una descripción que permita cualificar al agente según sus capacidades cognitivas y operativas. En tercer lugar, un marco de especificación intencional que regule el comportamiento general del agente. Y finalmente, el contexto informacional que arroja una adecuada interpretación semántica de dicha especificación. Si sigues creando agentes a través de código, algo estás haciendo mal.

Concebido desde una perspectiva de caja negra, el agente es una entidad encapsulada de comportamiento inteligente. Sin embargo, para mover a ejecución estas unidades es necesario conectarlas a diferentes capacidades sistémicas que pueden clasificarse en dos niveles según su procedencia. En el nivel de plataforma cada agente se conecta a los modelos de lenguaje requeridos para dotarse de una operación racional, deliberativa y modal así como a servicios de corte transversal para la gestión de la sesión conversacional de trabajo, el acceso a artefactos disponibles o el control del ciclo de ejecución. En el nivel de arquitectura, cada agente se conecta al resto de agentes de la arquitectura y consume servicios de los perímetros operacionales e informacionales del contexto de ejecución.