El Paradigma de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial está progresivamente dejando de ser una mera transformación digital similar a la propia de décadas anteriores. Esto ya no va de productos de mercado, ni de herramientas, ni tan siquiera de inyección tecnológica o de transición arquitectónica. Se trata, muy al contrario, de un nuevo paradigma que transformará nuestra cultura, nuestra sociedad, nuestra profesión e incluso nuestra economía y nuestra forma de relacionarnos laboral y profesionalmente trazando nuevos espacios de responsabilidad. Cuando hablo de un nuevo paradigma me gusta utilizar este marco organizativo basado en 3 ejes dimensionales que trazan un espacio de solución característico. La IA persigue una nueva familia de objetivos, se rige por una serie propioa de principios fundacionales de diseño y se soporta en base a un conjunto asociado de mecanismos tecnológicos. Pero además esto abre espacio para 3 planos de actividad. El pliegue entre el eje de objetivos y principios modula arquitecturas características. El corte entre principios y mecanismo predica sobre los patrones de diseño esenciales como soluciones probadas a problemas recurrentes. Y el recorrido desde los mecanismos a los objetivos nos habla de las técnicas de desarrollo. A lo largo de las próximas semanas me gustaría recorrer con vosotros estos perímetros.

La Inteligencia Artificial de última generación se está presentando como una revolución tecnológica que permite mejorar la digitalización de nuestros procesos empresariales. Especialmente se la vincula con mejoras en la productividad bajo el malentendido de que la IA debe percibirse, esencialmente, como un agente catalizador. Sin embargo, este cambio digital supone un paradigma por derecho propio que encuentra sus palancas de acción en otros 2 grandes perímetros incluso más relevantes. El primer lugar, la IA, convenientemente aplicada en tiempo de ejecución permitirá crear productos digitales cada vez más adaptativos y contextuales y eso es un gran eje de cambio en relación a cómo se deberán concebir las soluciones de cara al futuro. Pero además, la Inteligencia Artificial es también un gran igualador democrático que permitirá reducir fricciones de entrada en muchos dominios de alta especialización aumentando el alcance a los mismos.

Antes de ponernos a realizar cualquier esfuerzo de modelado arquitectónico centrado en Inteligencia Artificial, deberíamos reflexionar acerca de cual es el conjunto de principios fundacionales que acotan nuestro espacio de actuación. Parece razonable enunciar tales principios a partir de cada una de las 4 fases que surgen dentro del proceso interactivo con este tipo de soluciones. Durante el diseño, toda especificación debería ser entendida siempre como una actividad declarativa, intencional y proyectiva. En la fase de consulta, debería entenderse que está esta centrada en el lenguaje, dirigida por el diálogo y basada en la convergencia argumentativa. Durante la interpretación, debería advertirse siempre que esta actividad estará siempre sometida a un contexto semántico acotado. Y durante la fase última debería procesarse la respuesta como un activo estocástico, adaptativa e intencionalmente orientado y de carácter nuclearmente sintético.