Paradigma IA & Técnicas de Desarrollo

Antes de ponernos a realizar cualquier esfuerzo de modelado arquitectónico centrado en Inteligencia Artificial, deberíamos reflexionar acerca de cual es el conjunto de principios fundacionales que acotan nuestro espacio de actuación. Parece razonable enunciar tales principios a partir de cada una de las 4 fases que surgen dentro del proceso interactivo con este tipo de soluciones. Durante el diseño, toda especificación debería ser entendida siempre como una actividad declarativa, intencional y proyectiva. En la fase de consulta, debería entenderse que está esta centrada en el lenguaje, dirigida por el diálogo y basada en la convergencia argumentativa. Durante la interpretación, debería advertirse siempre que esta actividad estará siempre sometida a un contexto semántico acotado. Y durante la fase última debería procesarse la respuesta como un activo estocástico, adaptativa e intencionalmente orientado y de carácter nuclearmente sintético.

Como todo paradigma, la Inteligencia Artificial de última generación se articula a partir de una colección de capacidades características que se trazan como mecanismos de soporte. Estos mecanismos se encuentran inherentemente expuestos dentro de los Modelos de Lenguaje subyacentes. Estamos hablando por supuesto, en primer lugar, de la habilidad de ofrecer respuestas contextualmente adaptativas y de generación sintética. Pero también de capacidades de procesamiento multimodal de solicitudes, captura e interpretación semántica intencional, razonamiento deliberativo dirigido de carácter argumentativo y ejecución y control autónomo de acciones operativas. Articuladas todas estas capacidades desde una adecuada modulación arquitectónica basada en la metáfora sistémica de agente inteligente llegamos a la realidad de la Inteligencia Artificial a la que hoy estamos asistiendo.

Idear un marco organizativo que recoja todas las técnicas de desarrollo de un paradigma siempre es algo complejo por su carácter discrecional y desordenado. Sin embargo, en este caso nos hemos servido de las fases de desarrollo tecnológico que presentamos para la Inteligencia Artificial cuando discutimos su modelo de madurez. Ello nos permite clasificar las mismas en 5 familias características que se ordenan en 3 niveles de complejidad. Hablamos, en primer lugar, de técnicas dialógicas utilizadas para modular el discurso interactivo con la Inteligencia. De técnicas modales cuando el procesamiento de las solicitudes y sus respuestas requieres un tratamiento multimodal que implica varios formatos. De técnicas deliberativas cuando se requiere una actividad de respuesta elaborada basada en el trazado estratégico o el razonamiento argumentativo. De técnicas operacionales, si lo que se aborda es el diseño de arquitecturas agénticas de intervención transaccional o informacional. O de técnicas inmersivas cuando se pretende enfrentar el diseño de entornos multiagénticos distribuidos con entidades de tercera parte.