IA & Plataforma de Ejecución

En las arquitecturas interactivas orientadas a la competición, los agentes del sistema se enfrentan a situaciones recurrentes de contienda con otros agentes externos de tercera parte. La misión de este tipo de soluciones es lograr que los primeros lleguen a soluciones de consenso favorables para la organización. Un ejemplo claro es el que se representa en este poster, en el que un agente de cliente realiza una solicitud diferida para le reserva de un billete contra el agente de viaje. Como consecuencia, este agente articula un sondeo entre las agencias ofertantes y es la agencia C la que obtiene la oportunidad. Después el agente de viaje se embarca en un regateo bilateral para acordar el mejor precio por el viaje. Y finalmente, el agente de viaje comunica al agente de usuario las condiciones obtenidas y remite todos los recursos vinculados a la transacción.

Cada una de las 4 familias de arquitecturas de Inteligencia Artificial que hemos venido discutiendo en las últimas semanas hacían frente a distintos tipos de problemas empresariales y se centraban en distintos modelos de interacción, ya fueran basados en comandos, señales, consultas o eventos. A este nivel superior una arquitectura de esta naturaleza debería concebirse como un esfuerzo de diseño donde un conjunto de agentes encapsulan modelos de comportamiento inteligente especializados descritos de manera completamente declarativa, proyectiva e intencional. Más que pensar en los agentes como entidades de operación funcional atadas a prescripciones procedimentales se debe pensar en que los agentes representan espacios de responsabilidad capaces de operar con autonomía y poder de decisión en el marco de la arquitectura donde operan para hacer frente a problemas pretendidamente abiertos. Pero, ¿de donde salen esas capacidades asumidas de fabrica? Esa es precisamente la responsabilidad de la plataforma de ejecución subyacente que discutiremos en las próximas semanas.

En el nivel de agente, la plataforma presenta un marco de trabajo para dar soporte a la ejecución de las arquitecturas multiagénticas definidas en el nivel superior. Esto significa, en esencia, interpretar en tiempo real la especificación declarativa, intencional y proyectiva de cada agente e invocarlo cuando sea preceptivo. La colección de todos los servicios constituyentes puede dividirse, conceptualmente. en 3 categorías complementarias. Los servicios de activación materializan el constructo de agente como la unidad fundamental de operación y controlan su ciclo de vida y activación. Los servicios de ejecución contextualizan las solicitudes entrantes con la especificación del perfil del agente y las empujan contra el modelo de lenguaje de la capa inferior. Y los servicios de sesión dan continuidad a la ejecución a lo largo del tiempo a través del uso de sesiones y espacios de memoria.