Ecosistema de IA

Cada una de las 4 familias de arquitecturas de Inteligencia Artificial que hemos venido discutiendo en las últimas semanas hacían frente a distintos tipos de problemas empresariales y se centraban en distintos modelos de interacción, ya fueran basados en comandos, señales, consultas o eventos. A este nivel superior una arquitectura de esta naturaleza debería concebirse como un esfuerzo de diseño donde un conjunto de agentes encapsulan modelos de comportamiento inteligente especializados descritos de manera completamente declarativa, proyectiva e intencional. Más que pensar en los agentes como entidades de operación funcional atadas a prescripciones procedimentales se debe pensar en que los agentes representan espacios de responsabilidad capaces de operar con autonomía y poder de decisión en el marco de la arquitectura donde operan para hacer frente a problemas pretendidamente abiertos. Pero, ¿de donde salen esas capacidades asumidas de fabrica? Esa es precisamente la responsabilidad de la plataforma de ejecución subyacente que discutiremos en las próximas semanas.

En el nivel de agente, la plataforma presenta un marco de trabajo para dar soporte a la ejecución de las arquitecturas multiagénticas definidas en el nivel superior. Esto significa, en esencia, interpretar en tiempo real la especificación declarativa, intencional y proyectiva de cada agente e invocarlo cuando sea preceptivo. La colección de todos los servicios constituyentes puede dividirse, conceptualmente. en 3 categorías complementarias. Los servicios de activación materializan el constructo de agente como la unidad fundamental de operación y controlan su ciclo de vida y activación. Los servicios de ejecución contextualizan las solicitudes entrantes con la especificación del perfil del agente y las empujan contra el modelo de lenguaje de la capa inferior. Y los servicios de sesión dan continuidad a la ejecución a lo largo del tiempo a través del uso de sesiones y espacios de memoria.

En la capa de lenguaje se sitúa el modelo de lenguaje LLM que opera como un motor generalista de respuesta de carácter dialógico, modal, deliberativo y operacional. A este nivel, el agente se ha diluido en una contribución de contexto declarativa, e intencional que modula y condiciona adaptativamente la orientación de la respuesta. En términos conceptuales, es posible clasificar las capacidades dentro de este perímetro en 4 categorías. Los servicios de diálogo ofrecen continuidad dialógica argumentativa tas para las consultas expresadas en texto. Los servicios modales ofrecen respuestas variantes para consultas formuladas en varios formatos. Los servicios deliberativos ofrecen funciones de razonamiento argumentativo y captura intencional. Y finalmente, los servicios operacionales ofrecen facilidades para la ejecución de funciones y otras capacidades nativas.