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Modelos de Ejecución
Las arquitecturas generativas que venimos discutiendo en las últimas semanas también pueden caracterizarse parcialmente a partir del modelo de ejecución que utilizan. En este sentido podemos distinguir claramente entre soluciones dirigidas por el diálogo y soluciones dirigidas por la especificación. En el primer caso, la arquitectura generativa se presenta como un agente de soporte que atiende las demandas constructivas del usuario enmarcadas en un flujo iterativo e incremental de instrucciones que coloca al usuario en el centro de todo el proceso. En el segundo caso, por el contrario, la arquitectura generativa es capaz de hacer una interpretación oportuna de toda una especificación completa, proyectiva e intencional del producto para generar bajo demanda el producto requerido.
Modelos de Ejecución
Paradigma IA & Arquitectura
Las arquitecturas impulsadas por la Inteligencia Artificial se enmarcan dentro del espacio de soluciones orientadas a la interacción y centradas en el usuario. En ellas, un conjunto de agentes inteligentes articulan respuestas reactivas para acompañar al usuario en su viaje de cliente dentro de los procesos empresariales. Esto es algo que ocurre tanto en la dimensión temporal como en la espacial, lo que traza diferentes modos de operación de los agentes. En la dimensión espacial varios agentes cooperan en cada instante para realizar contribuciones que enriquecen la experiencia de usuario. En la dimensión temporal, los agentes se ceden protagonismo para ofrecer continuidad durante el viaje de cliente extremo a extremo. Este tipo de soluciones suele requerir modelos de operación distribuidos típicamente desplegados sobre arquitecturas de microservicios. Sin embargo, tal vez por su complejidad inherente, son las aproximaciones menos desarrolladas hasta la fecha.
Arquitecturas Generativas
Una Arquitectura Generativa es un tipo de producto de Inteligencia Artificial de última generación responsable de asistir en el proceso iterativo e incremental de construcción de un tipo de producto, sea este un activo de software o un producto digital de otra naturaleza. Cada ciclo de interacción comienza por la ejecución de un comando paramétrico por parte del usuario. Ese comando, se traduce en una instrucción de construcción atómica expresada en lenguaje natural de acuerdo a la definición intencional del mismo. De esta forma, el agente orquestador de la capa inferior recibe cada instrucción y la interpreta intencionalmente en el marco del proceso. Una vez hecho esto, delega la responsabilidad en uno o varios agentes de tarea subyacentes especializados. Son precisamente estos agentes los que operan contra el espacio de trabajo del sistema a través de las capacidades nativas de la arquitectura y de los servicios MCP desplegados para evolucionar el producto construido.
Arquitecturas Generativas
Las arquitecturas generativas son, sin lugar a dudas, el arquetipo de arquitectura de Inteligencia Artificial, que más atención están experimentando hasta la fecha. Aunque en términos generales se pueden aplicar a la construcción de cualquier tipo de activo digital, la mayoría de los productos de mercado están orientados a la generación de código. Pero dentro de esta familia de arquitecturas es posible reconocer tres categorías diferentes en función del modelo de participación agentica contributiva que utilicen. Las soluciones más sencillas hacen uso de un modelo de contribución simple en el que un único agente es el responsable de llevar a cabo todo el proceso constructivo a través de la realizaciones de operaciones contra el espacio de trabajo. En el modelo de cooperación existen diferentes tipos de agentes de tarea especializados y la construcción se concibe como un proceso secuencial desarrollado a lo largo del tiempo en el que cada agente realiza contribuciones puntuales especializadas. En el caso más complejo, por el contrario, los agentes son asimismo entidades especializadas pero compiten en el tiempo operando en paralelo sobre el espacio de trabajo para acelerar el proceso de construcción.