IA & Espacio de Operación
Nivel de Modelo
El uso de modelos generalistas, descargados directamente de un marketplace como base para la creación de modelos de negocio personalizados por medio de técnicas de entrenamiento propias de la ciencia de datos, como LoRA o fine tunning, es una práctica equivocada relativamente habitual. Los arquitectos de negocio debemos entender que nuestra responsabilidad no cae dentro de este perímetro. Muy al contrario, nuestra labor será consumir grandes modelos de lenguaje expuestos como servicios en la nube. No debemos incurrir en el error de competir con los grandes vendors de mercado. Ellos tienen tiempo dedicado, hordas de ingenieros de Inteligencia Artificial muy especializados, grandes recursos y contratos privilegiados con los proveedores de infraestructura que nosotros nunca tendremos.
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Nivel de Modelo
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Nivel de Infraestructura
Podrá parecer una tontería pero en pro de una defensa de la seguridad muy mal entendida son muchos los clientes y técnicos que abogan por una Inteligencia Artificial desplegada de manera personalizada y en local. Cierto es que la inteligencia local tiene su espacio en este panorama pero esta reservada para pequeños modelos de lenguaje desplegados en wearables y dispositivos personales e incluso herramientas de escritorio. Pero dentro del ámbito empresarial donde nos centramos en esta discusión, el hospedaje de los grandes modelos de lenguaje debe estar a cargo de grandes proveedores de nube. A la postre, son ellos los únicos que tienen infraestructura suficiente para correrlos y entrenarlos. Ni tu ni yo estamos en este nivel.
IA & Espacio de Operación
Niveles de Competencia
Mira el hoy con ojos de mañana. Ni somos ni seremos fabricantes de modelos de lenguaje fundacionales. Tampoco proveedores de infraestructura de soporte. Nuestro papel es y será entender, atender y resolver las necesidades de nuestro mercado y nuestros clientes. Y todo ello deberemos hacerlo usando inteligencia y si se quiere artificial. Pero su construcción, la creación de modelos, su entrenamiento y refinamiento es algo que reside en manos de terceros. Puede parecer una trivialidad pero lo cierto es que veo mucho falso profeta invitando a adquirir competencias sobre espacios que no nos pertenecen. Decidir como serán los productos de futuro, los valores y creencias en los que se basan, su pragmática de uso y aplicación y los procesos de vehiculizarción hasta cubrir necesidades es una aventura que siempre estará reservada a nosotros, los expertos y los técnicos del nivel de negocio.
Los Horizontes de la IA Generativa
Fase Inmersiva · Contexto & Orquestación
Alcanzado el horizonte H6 de la fase inmersiva, la Inteligencia Artificial Agentica se habrá convertido en una realidad cotidiana que permea cada pequeño espacio de nuestras vidas. De manera autónoma, continua y transparente los agentes en nuestros relojes, tabletas, televisores, teléfonos, aparatos de cocina, coches, semáforos y un largo etcétera interactuarán negociando acciones y se coordinarán para poder dar respuesta a las necesidades del usuario. Viviremos, por ejemplo, experiencias protagonizadas por vehículos autónomos que se coordinan con otros coches en la carretera para ofrecernos un servicio de desplazamiento donde los humanos sólo tendremos que relajarnos y disfrutar del trayecto. Otros escenarios podrán imaginarse. Parece una realidad lejana propia de una ficción distópica y futurista. Pero lo cierto es que al ritmo de avance de nuestros progresos en Inteligencia Artificial este tipo de escenarios puede no estar tan lejos.