Arquitecturas Centradas en IA
Capa de Canales
Sobre la arquitectura de canales de cualquier organización, la llegada de la Inteligencia Artificial Generativa y Agentica tendrá un sonado impacto. Los modelos de interacción basados en exploración sistemática y micro-atención gestual cederán protagonismo a aquellos orientados a la interacción dialógica continua así como también ocurrirá con los canales orientados a unos y otros modelos. La transformación digital hacia la Inteligencia Artificial supondrá, sobre estos perímetros, encontrar nuevos mecanismos y palancas de interacción centrados en el diálogo, y el diseño de productos digitales tendrá que adaptarse bajo el espacio de uso de tales palancas. Los conceptos de experiencia fluida en entornos de una omnicanalidad inmersiva multimodal cogerán más fuerza que nunca hasta tal punto de que probablemente se cambie la anatomía de los dispositivos de acceso según hoy los conocemos.
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Arquitecturas Centradas en IA
Perspectiva General
La llegada de la Inteligencia Artificial Generativa supondrá un cambio disruptivo en la conceptualización arquitectónica que venimos haciendo de los productos digitales de negocio. Bajo este nuevo paradigma, un motor central de inteligencia operativa tendrá competencia de acceso a cada una de las capacidades y servicios de la organización y su acceso a los mismos por parte de los clientes se modulará en base a un diálogo fluido e interactivo basado en lenguaje natural. Sobre este nuevo espacio es necesario poner esfuerzo en descubrir modelos, principios, patrones técnicas y mecanismos. De momento, me gustaría compartir con vosotros este nuevo marco de referencia arquitectónico que he ideado y entrar a discutir cada una de las capas del mismo en las próximas semanas.
IA & Espacio de Operación
Nivel de Producto
En el nivel de producto, las organizaciones encuentran el espacio de acción para dar satisfacción a sus necesidades. Es precisamente dentro de este perímetro donde nuestra labor como arquitectos empresariales coge un mayor protagonismo. Nuestra misión es entender el offering de capacidades ofrecido por los grandes players de mercado y consumirlo en forma de servicios en la nube. A diez mil pies de altura este camino pasa por conectar la Inteligencia Artificial general o especializada a los perímetros informacionales y operacionales de la compañía usando técnicas RAG y CMP respectivamente. Después el producto se crea, esencialmente, a través de esfuerzos de especificación intencional expresados en lenguaje natural para crear el modelo de comportamiento de producto deseado.
IA & Espacio de Operación
Nivel de Modelo
El uso de modelos generalistas, descargados directamente de un marketplace como base para la creación de modelos de negocio personalizados por medio de técnicas de entrenamiento propias de la ciencia de datos, como LoRA o fine tunning, es una práctica equivocada relativamente habitual. Los arquitectos de negocio debemos entender que nuestra responsabilidad no cae dentro de este perímetro. Muy al contrario, nuestra labor será consumir grandes modelos de lenguaje expuestos como servicios en la nube. No debemos incurrir en el error de competir con los grandes vendors de mercado. Ellos tienen tiempo dedicado, hordas de ingenieros de Inteligencia Artificial muy especializados, grandes recursos y contratos privilegiados con los proveedores de infraestructura que nosotros nunca tendremos.