Arquitecturas Generativas
Modelos de Interacción
La última forma en la que pueden categorizarse las arquitecturas generativas tiene que ver con el modelo de interacción utilizado. En los modelos de caja negra, la arquitectura se presenta como una solución que recibe una expresión constructiva e intencional expresada en lenguaje natural y produce como resultado un producto final terminado. Este tipo de aproximaciones se vincula con las metodologías de prototipado desechable porque cualquier esfuerzo de construcción iterativa debe articularse a través de una reconstrucción completa del producto. En los modelos de caja negra, por el contrario, la arquitectura produce un proyecto abierto con artefactos editables específicos que están listos para su evolución iterativa en el tiempo. El primer modelo permite una respuesta funcional inmediata y se dice que está centrado en objetivos mientras que el segundo modelo permite controla la anatomía interna del producto y por ello se dice que está centrado en la arquitectura.
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Modelos de Interacción
Modelo Arquitectónico
Arquitecturas Generativas
Una Arquitectura Generativa es un tipo de producto de Inteligencia Artificial de última generación responsable de asistir en el proceso iterativo e incremental de construcción de un tipo de producto, sea este un activo de software o un producto digital de otra naturaleza. Cada ciclo de interacción comienza por la ejecución de un comando paramétrico por parte del usuario. Ese comando, se traduce en una instrucción de construcción atómica expresada en lenguaje natural de acuerdo a la definición intencional del mismo. De esta forma, el agente orquestador de la capa inferior recibe cada instrucción y la interpreta intencionalmente en el marco del proceso. Una vez hecho esto, delega la responsabilidad en uno o varios agentes de tarea subyacentes especializados. Son precisamente estos agentes los que operan contra el espacio de trabajo del sistema a través de las capacidades nativas de la arquitectura y de los servicios MCP desplegados para evolucionar el producto construido.
Modelos de Contribución
Arquitecturas Generativas
Las arquitecturas generativas son, sin lugar a dudas, el arquetipo de arquitectura de Inteligencia Artificial, que más atención están experimentando hasta la fecha. Aunque en términos generales se pueden aplicar a la construcción de cualquier tipo de activo digital, la mayoría de los productos de mercado están orientados a la generación de código. Pero dentro de esta familia de arquitecturas es posible reconocer tres categorías diferentes en función del modelo de participación agentica contributiva que utilicen. Las soluciones más sencillas hacen uso de un modelo de contribución simple en el que un único agente es el responsable de llevar a cabo todo el proceso constructivo a través de la realizaciones de operaciones contra el espacio de trabajo. En el modelo de cooperación existen diferentes tipos de agentes de tarea especializados y la construcción se concibe como un proceso secuencial desarrollado a lo largo del tiempo en el que cada agente realiza contribuciones puntuales especializadas. En el caso más complejo, por el contrario, los agentes son asimismo entidades especializadas pero compiten en el tiempo operando en paralelo sobre el espacio de trabajo para acelerar el proceso de construcción.
Modelos de Ejecución
Arquitecturas Generativas
Las arquitecturas generativas que venimos discutiendo en las últimas semanas también pueden caracterizarse parcialmente a partir del modelo de ejecución que utilizan. En este sentido podemos distinguir claramente entre soluciones dirigidas por el diálogo y soluciones dirigidas por la especificación. En el primer caso, la arquitectura generativa se presenta como un agente de soporte que atiende las demandas constructivas del usuario enmarcadas en un flujo iterativo e incremental de instrucciones que coloca al usuario en el centro de todo el proceso. En el segundo caso, por el contrario, la arquitectura generativa es capaz de hacer una interpretación oportuna de toda una especificación completa, proyectiva e intencional del producto para generar bajo demanda el producto requerido.